Воплощенное мышление
Несмотря на то, что принципы LLM (Больших Языковых Моделей) разрабатывались с учетом достижений таких наук, как психология, когнитивная лингвистика и философия сознания, прагматика их использования вытеснила из спектра задач, стоящих перед разработчиками ИИ, один из ключевых аспектов человеческого мышления – способность к означиванию и категоризации. Как только первые результаты показали, что эффективность нейросети прямо пропорциональна количеству нейронов и объему данных, использованных для ее обучения, это определило магистральный путь эволюции всей технологии. В итоге возникла первая из описанных выше проблем, и в настоящий момент даже самые развитые нейросети все еще оперируют данными, а не информацией. Здесь можно сказать, что каждый живой нейрон человеческого мозга также оперирует точно такими же данными и ничем больше, однако тут есть нюанс: совокупная деятельность всего головного мозга превращает их в информацию, которая обладает значением для носителя этого мозга. Таким образом, все внимание должно быть сосредоточено на этом эмерджентном эффекте, а точнее, на принципах и механизмах, которые делают его возможным.
